Fábrica de Pruebas · QA y Validación de IA
QA y validación de IA para software que impulsa tu negocio
Lanza con confianza. Escala con calidad.
Una aplicación debe funcionar correctamente. Una solución de inteligencia artificial también debe responder con información relevante, respetar los permisos y actuar dentro de los límites definidos por tu empresa.
En ITS Solutions, ayudamos a las organizaciones a evaluar la calidad de sus aplicaciones y soluciones de IA antes de cada lanzamiento. Nuestra Fábrica de Pruebas integra aseguramiento de calidad de software, automatización y validación de inteligencia artificial para detectar fallas, reducir riesgos y respaldar decisiones de producción con evidencia.
Resultado
Desde plataformas empresariales hasta asistentes virtuales y agentes autónomos, diseñamos pruebas alrededor de tus procesos, tus usuarios y las consecuencias de una respuesta o acción incorrecta.
01
Valor
Convierte la calidad en una ventaja para tu empresa
Una falla en producción puede interrumpir operaciones, aumentar los costos de soporte y afectar la confianza de tus clientes. En sistemas de IA, el riesgo también puede aparecer en una respuesta convincente pero incorrecta, una consulta que expone información o un agente que ejecuta una acción fuera de su alcance.
Nuestro servicio te ayuda a
- Reducir riesgos antes del lanzamiento: identificar errores en los recorridos y procesos más importantes.
- Agilizar entregas: automatizar pruebas repetitivas y detectar regresiones durante el desarrollo.
- Proteger la experiencia del usuario: evaluar funcionalidad, rendimiento y consistencia.
- Medir la calidad de la IA: comprobar respuestas y acciones frente a criterios definidos.
- Priorizar mejoras: concentrar el esfuerzo en las fallas con mayor impacto para el negocio.
- Decidir con evidencia: conocer los resultados, las limitaciones y los riesgos pendientes antes de pasar a producción.
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Servicios
Una fábrica de pruebas para software e inteligencia artificial
01
Software
QA funcional para aplicaciones empresariales
Verificamos que las funcionalidades respondan a los requisitos y que los procesos operen correctamente de principio a fin
Evaluamos aplicaciones web y móviles, plataformas empresariales, formularios, reglas de negocio, roles de usuario e integraciones. Las pruebas incluyen escenarios habituales, datos inválidos y situaciones excepcionales que pueden afectar la operación.
El objetivoDetectar fallas antes de que lleguen a tus clientes o colaboradores.
02
Software
Automatización de pruebas y regresión
Diseñamos pruebas automatizadas para comprobar que los cambios en el software no afecten funcionalidades existentes.
Priorizamos los procesos críticos y los escenarios repetitivos para construir una base de pruebas mantenible, que pueda ejecutarse durante el desarrollo y antes de cada entrega.
El objetivoFacilitar lanzamientos frecuentes con mayor control sobre la calidad.
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Software
Pruebas de APIs e integraciones
Evaluamos el intercambio de información entre aplicaciones, servicios externos y sistemas internos
Revisamos contratos de datos, autenticación, permisos, respuestas de error y comportamiento ante interrupciones. Validamos que los flujos conserven la integridad de la información cuando intervienen varios sistemas.
El objetivoMantener la continuidad de los procesos que dependen de integraciones.
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Software · IA
Pruebas de rendimiento y capacidad
Automatizamos tareas de aprovisionamiento, configuración y despliegue para reducir procesos manuales y facilitar cambios consistentes
Mediante infraestructura como código y flujos de integración y entrega continua —CI/CD—, ayudamos a mantener entornos reproducibles y a mejorar la coordinación entre desarrollo y operación.
Convierta los cambios de infraestructura en procesos más ágiles, trazables y repetibles.
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IA generativa
Validación de IA generativa y asistentes empresariales
Evaluamos si las respuestas de un sistema de IA son correctas, relevantes y coherentes con su función.
Construimos conjuntos de evaluación con preguntas representativas, respuestas de referencia y casos difíciles. Revisamos el seguimiento de instrucciones, las afirmaciones sin respaldo y el comportamiento cuando falta información.
El objetivoIdentificar cuándo la IA responde adecuadamente y cuándo debe pedir contexto, reconocer una limitación o escalar a una persona.
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RAG
Evaluación de soluciones RAG y conocimiento corporativo
Una solución RAG —generación aumentada por recuperación— utiliza documentos o fuentes de información para fundamentar sus respuestas.
Validamos tanto la recuperación de información como la respuesta final: si el sistema encuentra los documentos adecuados, utiliza información vigente, cita fuentes pertinentes y respeta los permisos de acceso.
El objetivoComprobar que el conocimiento corporativo se convierta en respuestas útiles y respaldadas.
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Agentes
Pruebas de agentes y flujos de trabajo con IA
Los agentes de IA pueden consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones. Su evaluación debe considerar el proceso completo y sus efectos.
Probamos la selección de herramientas, los permisos, los puntos de aprobación humana y la recuperación ante errores. Revisamos escenarios como instrucciones ambiguas, servicios no disponibles o intentos de realizar acciones fuera del alcance autorizado.
El objetivoComprobar que los agentes actúen dentro de los límites establecidos por tu empresa.
08
Riesgos
Evaluación de riesgos y controles de IA
Diseñamos escenarios para comprobar la respuesta del sistema frente a instrucciones maliciosas, intentos de extraer información y solicitudes que contradicen sus reglas.
Según el caso de uso, también evaluamos respuestas inapropiadas y diferencias de comportamiento entre grupos o situaciones relevantes.
El objetivoDetectar debilidades y aportar evidencia para mejorar los controles técnicos y la supervisión humana.
03
Criterios de IA
¿Qué evaluamos en una solución de IA?
La calidad de una solución de IA necesita criterios explícitos. Definimos contigo qué significa un resultado aceptable para cada caso de uso.
Combinamos métricas automatizadas con revisión humana según el riesgo y la complejidad. Cuando utilizamos IA para apoyar una evaluación, contrastamos sus resultados con criterios de referencia y revisión especializada.
01
Exactitud
Si las respuestas y resultados cumplen los criterios de referencia.
02
Fundamentación
Si las afirmaciones están respaldadas por las fuentes disponibles.
03
Relevancia
Si la respuesta atiende la necesidad del usuario.
04
Seguimiento de instrucciones
Si el sistema respeta reglas, formatos y restricciones.
05
Permisos y privacidad
Si limita el acceso y las acciones al alcance autorizado.
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Robustez
Cómo responde ante ambigüedad, datos incompletos e intentos de manipulación.
07
Ejecución de agentes
Si utiliza las herramientas y completa las tareas de forma adecuada.
08
Rendimiento y consumo
Cuánto tarda y qué recursos utiliza por interacción.
04
Proceso
Un proceso de calidad conectado con tus objetivos
01
Entendemos tu solución y sus riesgos
Revisamos los objetivos del negocio, los usuarios, la arquitectura y los procesos críticos. Identificamos qué fallas pueden tener mayores consecuencias.
02
Definimos la estrategia y los criterios de aceptación
Establecemos el alcance, los escenarios, los datos de prueba y los umbrales que permitirán evaluar cada entrega.
03
Diseñamos y ejecutamos las pruebas
Combinamos pruebas manuales, automatizadas y evaluaciones específicas de IA. Documentamos los hallazgos para facilitar su reproducción y corrección.
04
Priorizamos las mejoras
Clasificamos los defectos por impacto y trabajamos con tu equipo para verificar las correcciones.
05
Evaluamos la preparación para producción
Entregamos resultados, riesgos pendientes y recomendaciones para respaldar la decisión de lanzamiento. Repetimos las evaluaciones relevantes cuando cambian el software, el modelo, los prompts o las fuentes de información.
05
Entregables
Entregables que facilitan la toma de decisiones
Según el alcance contratado, tu empresa recibe:
- Estrategia de pruebas y criterios de aceptación.
- Casos de prueba y conjuntos de evaluación de IA.
- Pruebas automatizadas y documentación para su mantenimiento.
- Reportes de defectos con evidencia y prioridad.
- Resultados de calidad, rendimiento y regresión.
- Registro de limitaciones y riesgos pendientes.
- Recomendaciones para el lanzamiento y las siguientes iteraciones.
Cada hallazgo debe ayudarte a decidir qué corregir, qué priorizar y qué riesgo necesita atención.
06
Modalidades
Un servicio que se adapta a tu etapa de desarrollo
01
Evaluación de un proyecto o lanzamiento
Para empresas que necesitan revisar una aplicación, una nueva funcionalidad o una solución de IA antes de ponerla en producción.
02
QA continuo para equipos de desarrollo
Para organizaciones que requieren pruebas recurrentes, automatización y seguimiento de calidad durante sus ciclos de entrega.
03
Validación especializada de IA
Para empresas que desarrollan asistentes, soluciones RAG o agentes y necesitan evaluar respuestas, acciones y controles.
04
Fábrica de pruebas escalable
Para organizaciones con varios productos o iniciativas que buscan una capacidad de QA coordinada, con criterios y reportes consistentes.
07
Por qué nosotros
¿Por qué ITS Solutions?
Calidad orientada al negocio
Priorizamos los escenarios que afectan tus operaciones, tus clientes y tus objetivos.
Evaluación integral de software e IA
Conectamos las pruebas de interfaces, APIs y procesos con la evaluación de respuestas y acciones de inteligencia artificial.
Colaboración con tu equipo
Integramos la evaluación de calidad en el trabajo de desarrollo para que los hallazgos puedan corregirse y verificarse.
Evidencia para cada entrega
Presentamos resultados comprensibles, limitaciones y prioridades para respaldar las decisiones de lanzamiento.
08
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué es una fábrica de pruebas de software?
Una fábrica de pruebas es un servicio organizado de aseguramiento de calidad que combina personas, procesos y herramientas para evaluar aplicaciones de forma recurrente. Permite coordinar pruebas, automatizar escenarios y mantener criterios de calidad entre proyectos.
¿Cuál es la diferencia entre QA de software y validación de IA?
El QA de software comprueba funcionalidades, reglas de negocio e integraciones. La validación de IA también evalúa respuestas variables: su exactitud, fundamentación, relevancia y comportamiento frente a diferentes instrucciones. Una solución empresarial con IA necesita ambas evaluaciones.
¿Se pueden automatizar las pruebas de inteligencia artificial?
Sí. Es posible automatizar la ejecución de casos, la recopilación de respuestas y parte de su evaluación. Los escenarios ambiguos o de mayor impacto pueden requerir revisión humana. El enfoque depende del caso de uso y de los criterios de aceptación.
¿Cómo se evalúan las alucinaciones de una IA?
Contrastamos las respuestas con fuentes y criterios de referencia para detectar afirmaciones incorrectas o sin respaldo. También comprobamos cómo responde el sistema cuando no dispone de información suficiente. Las pruebas ayudan a medir y reducir este riesgo, pero no garantizan su eliminación.
¿Pueden evaluar una solución desarrollada por otro proveedor?
Sí. La evaluación puede realizarse sobre soluciones existentes, siempre que se disponga de los accesos, entornos, documentación y autorizaciones necesarios. El alcance se define según la información disponible y los objetivos del proyecto.
¿Cuándo conviene empezar las pruebas?
Desde las primeras etapas del proyecto. Definir criterios de calidad durante el diseño ayuda a detectar problemas antes de que su corrección sea más costosa. Las pruebas deben continuar cuando cambian funcionalidades, modelos, instrucciones o fuentes de datos.
¿Cuánto cuesta el servicio de QA y validación de IA?
El costo depende del tamaño de la solución, las integraciones, los entornos, el nivel de automatización y la profundidad de la evaluación. Después de revisar tu proyecto, definimos el alcance, los entregables y una propuesta de trabajo.